摩爾的盡頭有“光”

集成電路已成為各行各業(yè)智能工作的基石，人工智能的新發(fā)展便是基于芯片技術(shù)的革命。曾璇教授從事集成電路設(shè)計和設(shè)計自動化方向的研究，已發(fā)表論文140余篇，獲得授權(quán)國家發(fā)明專利14項。她和團隊提出和命名的模型降階方法SAPOR(Second order Arnoldi Passive Order Reduction)已被國際同行作為比較范例，用于評價新發(fā)展互連線模型降階算法的精度和速度。為了解決集成電路問題，她領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了基于人工智能的模擬集成電路的自動化設(shè)計工具，實現(xiàn)了從“人工密集型”到“機器密集型”的跨越。

“我從事的行業(yè)叫做電子設(shè)計自動化，這是一個集成電路的產(chǎn)業(yè)，它在整個數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)中起了重要的支撐作用�！痹谝浴赌�爾的盡頭有“光”》為題的演講中，曾璇教授指出，電子設(shè)計自動化（EDA）是支撐集成電路產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)與工具，雖然EDA目前僅有一百億美元的市場規(guī)模，卻支撐著幾十萬億美元規(guī)模的數(shù)字經(jīng)濟。她相信，未來我們一定能夠研發(fā)出中國自己的EDA系統(tǒng)。

談到科創(chuàng)，她說，我們要“切問近思，上下求索，博學(xué)篤志，攻堅克難”。作為一名復(fù)旦人，她為母校感到驕傲，也非常愿意為新一代的科創(chuàng)先鋒們分享思想、貢獻(xiàn)智慧。

當(dāng)下其實正是我國芯片發(fā)展的黃金時期，我們可以靠自己的力量研發(fā)中國的EDA系統(tǒng)。

一方面，中國科研傳統(tǒng)模式是“集中力量辦大事”，有利于集成電路領(lǐng)域的攻堅克難；另一方面，各方也在推進芯片行業(yè)的集聚度和高度發(fā)展。最近，我們聯(lián)合行業(yè)企業(yè)、初創(chuàng)公司與研究機構(gòu)等，以產(chǎn)學(xué)研融合為背景，構(gòu)建交流平臺。相信未來一定能發(fā)展出屬于中國自己的EDA系統(tǒng)。我們最終的目標(biāo)是“人無我有”，實現(xiàn)創(chuàng)新和引領(lǐng)。

邁向大規(guī)模語言模型

“非常高興在一個春風(fēng)沉醉的傍晚來到管理學(xué)院和在座各位青年科創(chuàng)精英、管理精英共同探討科學(xué)技術(shù)和管理理念，這是我感到非常榮幸的一件事情。作為從事人工智能的女性，我既感到快樂，也感到身上的擔(dān)子非常重。”黃萱菁教授深耕人工智能與自然語言處理領(lǐng)域30載，她以《邁向大規(guī)模語言模型》為題，為我們打開“AI情感計算”之門。

 “托ChatGPT的福，大規(guī)模語言模型的概念已經(jīng)深入人心。”黃萱菁教授打趣說。她介紹，近年來，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界開始嘗試在自然語言處理領(lǐng)域應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，預(yù)先訓(xùn)練出大規(guī)模的語言模型，并針對具體場景構(gòu)建特定數(shù)據(jù)集，供這些大模型在下游任務(wù)中通過參數(shù)微調(diào)以適配具體任務(wù)。目前具有代表性的預(yù)訓(xùn)練語言大模型有BERT、GPT和BART/T5等。她還介紹了復(fù)旦團隊的研究，其中之一就是給出了“語言模型即服務(wù)”的概念。

對大熱的ChatGPT，黃萱菁教授團隊也進行了測試，“我們測了幾十萬次，比如讓它做中國的高考題，看看它到底有多么強。” 黃教授總結(jié)說，ChatGPT目前的性能都是在現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)框架下可以解釋的，她相信未來還會有很多機構(gòu)在類ChatGPT模型方面取得突破�！皬膩頉]有覺得自己和通用人工智能這么接近，這是我做人工智能這么多年以來最興奮的一個時期。”在時間不長的演講中，黃萱菁教授為我們梳理了大規(guī)模語言模型的發(fā)展脈絡(luò)和未來演進方向。她期待有更多的人進入人工智能的星辰大海，一起開創(chuàng)進一步的輝煌。

在大模型時代，能否運用小樣本學(xué)習(xí)的方式，即用少量語言數(shù)據(jù)對大模型進行調(diào)優(yōu)？我們復(fù)旦團隊引入了語言模型即服務(wù)（Language-Model-as-a-Service）的概念。其具備兩個基本內(nèi)涵，一是如何構(gòu)造一個統(tǒng)一的基礎(chǔ)模型，二是如何高效地調(diào)節(jié)參數(shù)以適應(yīng)具體的業(yè)務(wù)場景。

我們可以運用分類、匹配、序列標(biāo)注、機器閱讀理解、Seq2Seq、Seq2ASeq和語言模型等七個主要范式來解決大部分自然語言處理問題。我們提出的CPT模型結(jié)構(gòu)既具備理解能力又具備生成能力。ChatGPT讓業(yè)界看到了實現(xiàn)通用人工智能的希望，也提示我們在其表現(xiàn)還不夠完善的領(lǐng)域進行深入探索。

古DNA破譯東亞人群演化圖譜

付巧妹研究員是一名80后學(xué)者，是2022年諾貝爾生理醫(yī)學(xué)獎得主斯萬特·帕博“最出色的學(xué)生之一”，曾入選國際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志評選的“中國十大科學(xué)之星”，理由是：幫助重寫了歐洲最早的現(xiàn)代人類的歷史，并有希望用古人類遺骸的DNA改寫亞洲的史前史。

人類演化中有很多重要的科學(xué)之謎，比如：是什么樣的遺傳造就了獨特的人？地球上曾經(jīng)有多少種族共存？傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)和遺傳學(xué)能幫助我們?nèi)〉靡恍┝私�，但存在很多不足；而通過古DNA直接研究古代人群，具有非常獨特的優(yōu)勢，為解決問題帶來了更多可能性。付巧妹介紹說，這個領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容，跟兩個基本問題有關(guān)：第一，在共存時間里，現(xiàn)已滅絕的古人類跟現(xiàn)代人有沒有互動，如何互動；第二，現(xiàn)代人在不同時間階段是如何演變的。本次論壇，她分享了古DNA研究的優(yōu)勢與困難，以及自己和團隊的研究方法和研究進展。

演講的最后，付巧妹說科研最有魅力的地方，就是探索未知，“很幸運我最終找到了感興趣的方向，選擇了熱愛的事業(yè)。”對于目前還沒有明確的興趣方向的同學(xué)，她也給出了建議：“最重要的就是懷抱夢想、追尋夢想，在追尋的過程中做好當(dāng)下、了解自己，把想法變成行動，一點點去實現(xiàn)�！�

古DNA是典型的交叉學(xué)科，研究手段和途徑是遺傳學(xué)、生物信息學(xué)，但研究問題和對象都跟考古人類學(xué)密切相關(guān)。把不同學(xué)科串聯(lián)起來的關(guān)鍵，就在于研究的問題；解決這些問題，需要所有相關(guān)學(xué)科的合作。正因如此，交叉學(xué)科具有獨特優(yōu)勢，它鼓勵創(chuàng)新性思維，鼓勵不斷探索。

在交叉學(xué)科以及相關(guān)的基礎(chǔ)研究中，自由探索是非常重要的。正是這種精神，讓我們保持好奇心，不給自己設(shè)限，不斷去思辨、去質(zhì)疑�？蒲凶钣绪攘Φ牡胤剑�就是探索未知。

打造和賦能科創(chuàng)生態(tài)圈

岑苓老師從0到1參與主創(chuàng)了國內(nèi)商學(xué)院首個科創(chuàng)辦公室，致力于打造以科創(chuàng)企業(yè)為主體，管理賦能為抓手，相互聯(lián)系、支撐，良性循環(huán)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

“我們正在打造的科創(chuàng)賦能生態(tài)圈，明確了科創(chuàng)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動是生態(tài)的核心內(nèi)容，職能是幫助企業(yè)的孕育與成長，組成是相關(guān)人員、組織和機構(gòu)，形式是相互支持的有機整合，目標(biāo)是實現(xiàn)價值共創(chuàng)�！毖葜v中，岑岺為大家描述了學(xué)院正在打造的科創(chuàng)賦能生態(tài)圈，并介紹了2020年以來學(xué)院推行科創(chuàng)戰(zhàn)略，致力于管理賦能科創(chuàng)，打造了包括科創(chuàng)企業(yè)家營、科創(chuàng)青干營以及長三角聚勁科創(chuàng)大賽等在內(nèi)的科創(chuàng)生態(tài)。

在過去的近三年里，岑岺帶過5期科創(chuàng)企業(yè)家營。133位科創(chuàng)企業(yè)家學(xué)員，每月花3整天學(xué)習(xí)。作為班主任，岑岺在陪伴他們的一百多天里，在和教授們一起去50多家科創(chuàng)企業(yè)深入調(diào)研的過程中，一直以敬畏之心觀察他們、理解他們，去思考如何更好地打造這個生態(tài)。

我們致力于助力技術(shù)帶頭人成為優(yōu)秀企業(yè)家。

科創(chuàng)企業(yè)技術(shù)與管理須雙引擎驅(qū)動，以管理賦能科創(chuàng)，借助學(xué)院科創(chuàng)戰(zhàn)略的先發(fā)優(yōu)勢，憑借學(xué)院一流的學(xué)術(shù)研究能力和教授團隊，集品牌影響力及高質(zhì)量校友資源，構(gòu)建起一個具有共生性、自洽性、進化性和溢出效應(yīng)的特征的科創(chuàng)賦能生態(tài)。

我們的路途還很遙遠(yuǎn)，需要通過持續(xù)艱苦的努力，以原創(chuàng)、務(wù)實、專注致敬科創(chuàng)。

數(shù)字造夢

幾年前大家可能對“數(shù)字藝術(shù)”還非常陌生，后來有了Teamlab沉浸式展覽、有了NFT數(shù)字藏品等藝術(shù)形式，大家意識到這是一場“科技+藝術(shù)”的雙向信息革命。越來越多的交叉學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)作者用數(shù)據(jù)作為顏料，用人工智能、3D引擎等作為畫筆，重建一種新的技術(shù)美學(xué)。

“這是數(shù)字時代發(fā)生的一種必然趨勢，技術(shù)正在成為藝術(shù)演變生長的必然，而藝術(shù)也能夠帶給技術(shù)發(fā)展更多的想象力，能夠讓計算機技術(shù)更加人性化，讓科技的傳播更有溫度�！碑厴I(yè)于美國波士頓大學(xué)藝術(shù)管理專業(yè)的劉茵夢，正是用數(shù)字化為藝術(shù)增加多維視角，不斷探索前沿內(nèi)容創(chuàng)新。

演講中，她不僅為大家展示了這一領(lǐng)域的最新實踐作品，也帶大家展望未來更多數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)化的可能性。她認(rèn)為，各種前沿技術(shù)正在快速推動著內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級，與其被動去做回復(fù)，不如在自己擅長的應(yīng)用層次和商業(yè)化層面去做出更多的前置性設(shè)計�！半m然這條路充滿挑戰(zhàn)，但是科技的塑造能力還在繼續(xù)，藝術(shù)的想象能力也還在奔騰，非常激動能夠看到這些新技術(shù)以比我們想象中更快的速度推動著內(nèi)容產(chǎn)品形態(tài)和整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展�！�

伴隨著藝術(shù)、科技邊界的不斷碰撞而后互相融合，新型數(shù)字內(nèi)容所造就的新型平臺機會激發(fā)出全新的媒介價值，同時協(xié)助創(chuàng)作者群體在全球數(shù)字經(jīng)濟圖景中找到落腳點，持續(xù)關(guān)注對創(chuàng)作者造夢、自我表達(dá)和創(chuàng)造力的賦能。

未來，內(nèi)容+技術(shù)的力量將幫助創(chuàng)作者鏈接更多場景與價值：從數(shù)字內(nèi)容到數(shù)字場景，催生新文化業(yè)態(tài)、延伸文化產(chǎn)業(yè)鏈，共筑數(shù)字文化。